Tag: 教師なし学習
データアナリティクス対人工知能–データアナリティクスがAI採用を加速する方 法
AIは企業にとっては流行語ですが、多くの組織はデータドリブン型になるためのデジタルトランスフォーメーションを未だに苦労しています。
analyticsjapan Aug 26, 2019 0 2919
AIは企業にとっては流行語ですが、多くの組織はデータドリブン型になるためのデジタルトランスフォーメーションを未だに苦労しています。
Aino Jul 29, 2019 0 46
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 38
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 37
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 37
analyticsjapan Aug 26, 2019 0 37
Aino Jul 29, 2019 0 157
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 151
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 149
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 145
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 144
Aino Jul 29, 2019 0 1314
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 1294
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 1251
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 1230
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 1181
analyticsjapan May 21, 2024 0 1131
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 6599
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 3601
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 3576
analyticsjapan Oct 18, 2019 0 2702
RPAイニシアチブが実現に失敗した場合、これはロボットが十分に賢くないためであるという自然な仮定があります。しかし、スマートになるのはロボットの仕事ではありません。AIの仕事です。
analyticsjapan Oct 22, 2019 0 3044
AIは、1956年に学問分野として設立されました。それ以来、AI技術はテクノロジー業界の重要な部分となっています。米国、中国、日本、韓国、インドなど、世界のさまざまな地域でさまざまな種類のAI駆動ロボットが開発されています。報告によると、AIへの世界的な投資の3分の2が中国に注がれました。これにより、昨年だけでAI産業が67%成長し、中国は2016年に科学技術大学でJia...
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 3576
近年、大手消費財企業の最高マーケティング責任者は驚異的な成功を収めています。彼らの最高は、消費者の日常生活の中心にブランドを埋め込むというマーケティングの聖杯を達成することによって、見事なブランド構築を開拓し、そのように巨人の評判を築きました。ある意味、それは理解できます。現在、マーケティング担当者にとって厳しい環境です。急速に加速する業界の変化のペースに対応するには、並外れた工夫、革新、洞察が必要です。そのため、CMOが試行され、テストされたマーケティング手法に後退しているのも不思議ではありません。実際、CMOの4人に3人は、戦略的なマーケティング目標を達成するための一番の方法は、過去に機能したソリューションを再適用することだと言います。
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 4309
ファッションは、ミシンの発明から電子商取引の台頭まで、常に革新の温床でした。テクノロジーと同様に、ファッションは前向きで循環的です。 巨大な産業でもあります。...
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 3750
動きが速く、デザイナーからバイヤーまでのすべての人々は、最新の変化するトレンドをキャッチするために先を見越していることを確認する必要があります。アイテムを見つけて購入する方法は劇的に変わりました。過去数年間、小売業ほどヒットしている業界は他にありません。新興技術(AI、ブロックチェーン、IoT、3Dプリンティング、AR...
analyticsjapan Sep 24, 2019 0 2772
価値を高める大きな可能性を得るために、ここ数十年は大量のデジタルデータを目撃しました。たとえば、患者の転帰を改善し、コストを削減するには、すべてのデジタルデータに対する患者の関与を増やすことが重要な要素です。いずれにせよ、中央管理システムと今日普及している従来のデータベースでは、このデータの大部分がサイロ内にロックされており、組織や業界がそれを利用してその潜在的な価値を明らかにする能力が大幅に低下しています。この記事では、ブロックチェーンをデータ中心に見ていきます。ブロックチェーンを使用して、データの安全なターゲット交換を促進し、その可能性を解き放ち、ビジネス価値を実現する方法を説明します。
analyticsjapan Nov 22, 2019 0 2600
人工知能の定義は「知的エージェントの研究と設計」であり、知的エージェントはその環境を認識し、成功の可能性を最大化する行動システムです。
analyticsjapan Aug 29, 2019 0 3107
ロボットの時代が到来しました!ファッションとテクノロジーが組み合わさってから、長い間トレンドになっています。服を着て、カメラに向かって「アレクサ、私の見た目はどう?」と聞くと、ほんの数秒でその小さなスピーカーがデータを元に回答を提供します!...
analyticsjapan Dec 27, 2019 0 2236
ビッグデータは、すべての業界および組織部門、特に人事(HR)業界のゲームチェンジャーとして浮上しています。ビッグデータとHRデータ分析を活用すると、採用、トレーニング、開発、パフォーマンス、報酬など、HRのほぼすべての分野に情報を提供し、改善することができます。ビッグデータを使用することで、HRマネージャーはより賢明な決定を下し、組織がより効率的に目標を達成できるように支援できます。
analyticsjapan Jan 6, 2020 0 3299
ブロックチェーン技術は、ビジネスと最終的には経済を変革する可能性を秘めています。変化する消費者の要求に応え続け、競争に勝ち抜くために、計画と優先順位付けを開始する時が来ました。私たちのレポートは、小売および消費者向けパッケージ商品業界における50を超える潜在的なブロックチェーンのユースケースの詳細な分析を提供し、潜在的な価値と複雑さによって分類しています。