ロケーション分析は商業用不動産を暗闇から救えるか

15兆ドル規模の商業用不動産業界の意思決定者は、不十分なデータに基づいて巨大な決定を下すことを余儀なくされています。調査は高価で、しかし時間がかかります。他のデータソースには偏りがあり制限されているため、専門家は数千万ドル以上の価値のある選択肢に気付かずにいます。

この分野へ最近参入したモバイルロケーション分析は、これまでにない消費者行動の可視性を提供することによって、この状況を劇的に変えています。ロケーション分析は、個人の動きに関するデータを収集し、それを集計図として提示します。人々はどこで買い物をしますか？彼らは何日に特定のレストランに行きますか？そしてそのレストランは何時に最も客で混雑しますか？彼らはどのようにしてそこに着きましたか？そして、彼らはその後どこに向かうのでしょうか？動きを視覚化するこの独自の機能は、強力な行動データを提供します。

あらゆる場所への、またそこからの動きについて、リアルタイムで正確な洞察を示すことによって、このデータは実際の商圏、顧客の旅行、ブランドの好み、クロスショッピングなどを明らかにすることができます。業界の成功を定義する質問に対してデータ主導型の決定を下すことが、業界に最終的に可能になるため、この変革は非常に重要です。買収からリース、マーケティング、運営まで、ロケーション分析は商業用不動産を暗闇から解放するでしょう。

ロケーション分析が商業用不動産の成功をどのように推進しているかの例をいくつか示します。

正確な知識 - 正しいトレードエリア

競争の激しい商業用不動産業界で時間を費やしたことのある人なら誰でも、重要な決定を伝えるために直感に頼る専門家が多く知っことも知っているでしょう。ロケーション分析を活用することで、専門家は実証済みのルールと概念を直感に基づいて、これらの概念をより具体的で広く適用できるようにすることが可能です。

実施中のロケーション分析の一例は、商圏の調査と識別です。ロケーション分析によって提供される特殊性なしに、企業は彼らの商圏分析に対して一般的なアプローチを取らざるを得ません。基本的な前提は、観客が実際の店舗の敷地を超えて一定のマイル数だけ伸びる半径内に存在するということです。しかし、真の商圏データを一貫して分析すると、一流の小売業者は、多くの場合、顧客層を拡大し、売り上げを伸ばす大きな機会を逃しています。一般的な3マイルの半径では、物件の内見者が実際にどこから来たのかを決定する重要な身体的および人口学的要因は無視されます。

徒歩の交通パターンを見ることで、企業は内見者がどこから来たのかを知ることができます。 これは、マーケティング予算をどのように使うか、次の店を建てる場所、あるいは彼らがどのように競争力のあるエリアを分析するかにさえ、大きな意味を持っています。 位置データは推測以上のものであり、専門家は人々の行動を正確に把握することができます。

投資の最大化 - 不動産の取得

ショッピングセンターを購入して開発するためのコストを単純化して分析すると、その投資の範囲は最低でも2500万ドルと推定されています。 この大きな財務上の利害関係では、失敗のコストが非常に大きいので、開発者は大きな収益を見込めないと動き出せません。 センターのテナントの状態は？ 国内および地域のベンチマークと比較してどのようにランク付けされているのか？すべてのケースに適用できる客観的なデータを取得することは大きな財産です。 まず最初に、投資家は、以前の土地で成功をもたらした要因に基づいて、データを基にしたパラメータを開発できます。 特定の場所で成功するためには、顧客セグメントの職場に近いことが重要か？ 最も重要な要素は、テナントの混在ですか、それとも近隣の総通行量ですか？これらのコンポーネントの背後にある数を配置すると、開発者は理想的なプロパティを識別し、それらのプロパティを、これまでよりも早く成功するエンティティに変えることができます。好機の土地を特定し、設定されたパフォーマンスデータに基づいて効果的な戦略をそれらのサイトに適用する機能は、成功を促進するうえで決定的な特徴となります。

競合他社とベンチマークパフォーマンスの分析

あらゆる物件の可能性を最大限に引き出すためには、物件所有者が対象となる視聴者の行動や傾向を理解していることが重要です。 POSデータ、または駐車場内の自動車の数え上げでさえも、強力な指標となります。競合他社の情報へのアクセスの欠如は限られた全体像を提供します。位置分析がなければ、不動産所有者は重要な質問に答えることができません。店舗はより広いトレンドによって悪影響を受けているか？それとも特定の土地で何か修正が必要なものがあるか？

単一のデータソースを使用してすべての特性を理解することで、「apples to apples」の比較が可能になり、偏りが減り、意思決定の質が向上します。それはまた、小売業者、不動産開発業者などが結果をもたらす戦略についての深い洞察を得ることを可能にする、真の競争力ある知能を強化することにつながります。競合他社の戦略を明らかにできることは、プロセスと収益を向上させるための大きな機会です。

顧客の行動を理解する

顧客を理解することは、商業用不動産の要です。 人々がどのように移動し、対話し、ポジション小売業者や不動産オーナーに働きかけて収益を生み出すかの方法を認識することです。 これにより、開発者は質の高い土地に投資し、より優れたテナントを特定し、それらのテナントがより効果的にオーディエンスと関わることができるようになります。

この目標を追求する上で、トップフライトデータプラットフォームで注目されている最近の傾向は、重要な顧客洞察を提供することができる客観的で代表的なデータポイントのより広範囲の広がりです。 訪問時間、訪問前後の場所、クロスショッピングなどにより、より適切な意思決定を可能にする、顧客行動の完全かつ客観的な状況を把握できます。

ターゲットマーケティング

このデータのもう1つの主な用途はマーケティングです。 マーケティングの観点からは、ロケーション分析は、マーケティングイベントの理想的な種類と時期、掲示板の配置、またはターゲットを絞った広告キャンペーンの焦点を決定するのに役立ちます。 それはなぜか？ ロケーション分析は、あなたの顧客が実際にどこから来たのかをあなたに伝え、あなたが引き付けることができる新しいオーディエンスに対して、強い指示を与えるからです。

たとえば、実際の商圏を分析すると、訪問者の出身地だけでなく、見逃している地域やオーディエンスもわかります。 デジタル広告でもオフライン広告でも、特定のメッセージを使用して特定の分野をターゲットにすることができれば、大きな成功を収めることができます。 コアエリアからの訪問者は彼が戻ってき続けるように動機付ける情報を受け取るべきですが、低い訪問率を持つエリアは、最初の接触が発生するのをこちらからアプローチしなければなりません。 このような詳細な情報によって、エリアと訪問者をセグメント化する機能は、真の価値を推進する集中的マーケティング活動にとっての恩恵でしょう。

マーケティング活動の最適化を試みるとき、パフォーマンスを測定することもまた重要です。 あなたが大セールを実施しているならば、一度限りの訪問者、または時間の経過とともに戻る人々を生み出すことができるでしょうか？ 顧客を引き付ける新たな機会を提供する地域イベントはありますか？ 位置データ分析を利用することは何をもたらすか、そしてオーディエンスが本当に望むものは何かを理解することと同じです。

テナント混在の最適化 - ショッピングセンターの成功への鍵

健全な状況でテナントが混在していることは、安定した収入と長期的な成長によって、ショッピングセンターの長期的な健康を確実にするでしょう。適切な顧客を獲得するための最善の方法は、適切なテナントを確保することです。さまざまな小売業者がどのように連携して機能するのかを理解することから、どのテナントが適切なオーディエンスを引き付けるかについての、より豊富なプロファイルを作成することまで、モバイルデータはテナントミックスを理解し最大化するための重要な資産です。さまざまな小売業者間でのクロスショッピングや、ピーク時も考慮することで、すべての店舗が混在から恩恵を受けることができます。場所の分析を使用して、ある開発者はピーク時の点から補完的なプレーヤーに焦点を合わせ、非ピーク時の小売業者販売を支援し、顧客のための十分な駐車場を確保するのに役立ちました。

仲介の面では、ショッピングセンターの売り上げを伸ばしている理想的なテナントの組み合わせを持っているという、新しいテナントに納得させるのを助けることができます。位置データは、カニバリゼーションの恐れを軽減し、地元のオーディエンスの質と適性を証明し、将来のテナントに対する需要と成功の可能性を証明することさえできます。

データはビジネスの運営方法を変えつつあり、次の論理的な変化は不動産にもたらされています。 CREの分野全体からチャネリング客観的で正確なロケーションインサイトを購入することで、成功のチャンスを最大化し、次の成長の波を牽引することができるチャンスを特定できます。