ファッション業界におけるデザインから商品化への技術革新

ファッション業界の進化と、AR / VRドレッシングルームから温度変化するファブリックなど、テクノロジーが次に採用される場所を見てみましょう。そして今日、技術はかつてないほど速いペースでファッションを変革しています。

ファブリックを縫い切ったロボットから、スタイルのトレンドを予測するAIアルゴリズム、楽屋のVRミラーまで、テクノロジーはファッションのあらゆる側面を自動化、パーソナライズ、高速化します。

このレポートでは、私たちの服やアクセサリーのデザイン、製造、流通、販売方法を再構築するトレンドに飛び込みます。

AIがデザイナー

AIプロジェクトは、さまざまなソースから派生した色、テクスチャ、スタイル設定、およびその他の「美的パラメーター」を理解するためにニューラルネットワークをトレーニングしました。

AIが開発したデザインと人間が作成したデザインは終了します。 2019年4月、Deep VogueというAI「デザイナー」が総合2位になり、中国の国際ファッションデザインイノベーションコンペティションでPeople's Choice Awardを受賞しました。中国のテクノロジー企業Shenlan Technologyによって設計されたこのシステムは、「ディープラーニング」を使用して、人間のデザイナーがインポートした画像、テーマ、キーワードから描かれたオリジナルのデザインを作成します。

明らかに、ブランドがAIのみのデザイナーに依存する前に、より多くのR＆Dが必要です。しかし、人工知能はすでに、ブランドがより迅速にデザインを作成および反復するのを支援しています。

ブランドに影響を与えるAI

2018年、Tommy HilfigerはIBMおよびFashion Institute of Technologyとのパートナーシップを発表しました。 「Reimagine Retail」として知られるプロジェクトでは、IBM AIツールを使用して以下を解読しました。

• リアルタイムのファッション業界のトレンド
• トミーヒルフィガー製品および滑走路画像に関する顧客の感情
• トレンドのパターン、シルエット、色、スタイルでテーマを刷新
• AIシステムから得た知識は人間のデザイナーに提供され、デザイナーは次のコレクションのために情報に基づいた設計上の決定を行うことができます

ファッションの次の時代は、パーソナライズと予測です。より多くのデータにより、アルゴリズムはトレンドハンターになります。これまで不可能だった方法で、次のものを予測（および設計）します。

製造業

Zara、H＆M、Top Shop、Forever 21などのブランドは、スピードと俊敏性でビジネスを構築しています。これらの小売業者は、新しいトレンドを見つけたら、ハイパーラピッドデザインとサプライチェーンシステムを展開して、トレンドを可能な限り迅速に市場に出すことができます。
これにより、ファストファッションブランドは従来のラベルを打ち負かして市場に出すことができます。 9月と2月に滑走路に張り巡らされた衣服とアクセサリーは、オリジナルが店頭に並ぶ前に、ファストファッションブランドによって発見され、複製される可能性があります。
最新のスタイルを取得するほぼリアルタイムの機能により、ファストファッションブランドは、より小さく、よりターゲットを絞った顧客セグメントの好みに応えるために、より幅広い種類の服のスタイルをプッシュすることもできます。

また、小規模な実行をプッシュして、顧客の需要について水域をテストしたり、寿命が非常に短いコレクションを販売したりすることもできます。

持続可能の推進

2018年、ファッション検索エンジンListはショッピングサイトで1億件以上の検索を追跡し、「ビーガンレザー」や「オーガニックコットン」などの用語を含む倫理的およびスタイルの資格を持つ製品を探している買い物客が47％増加したと報告しました。

持続可能性に関する懸念の高まりは、若い世代の間で特に顕著です。米国のミレニアル世代の83％は、環境改善プログラムを実施している企業を高く評価しています。また、75％がより持続可能な製品のために消費習慣を変えようとしています。

AIと高度な技術も、ファッションの持続可能性を推進する役割を果たす可能性があります。

彼らが改善できる分野の1つは収益です。これは現在、ファッション業界（特にeコマースセグメント）内の重要な無駄の原因です。平均して、オンライン購入の40％が返品されます。データとAIの機能により、小売業者は顧客のショッピング行動と好みをより効果的に一致させることができ、潜在的に全体的な返品数を減らすことができます。
スローファッションの動きが勢いを増したとしても、ソーシャルメディアとファストファッションモデル（eコマースは言うまでもありません）の台頭は、私たちが知っているようにファッションを変えました。

迅速な反復と生産

テクノロジーとeコマースのおかげで、ファッションブランドの立ち上げにかかる費用は大幅に削減されました。
現在、生産コストの削減により、小規模または新興ブランドが合理的なマージンで少量の製品を製造し、そこからオンライン視聴者を獲得することが可能になりました。
過去には、ファッションラベルを手頃な価格で生産するために、数百または数千のアイテムを製造する必要がありました。
現在、新興企業は、価格設定と調達に関する透明性の高い基準を使用して、大規模なニーズを満たすことができる小規模バッチの製造パートナーを小規模ラベルで簡単に見つけることができます。新興ブランドは、小規模バッチの実行（および透明な生産基準）をマーケティングに織り込むことができます。

製造現場向けの新しいロボット設計

他のすべての業界と同様に、自動化とロボット工学もファッション製造業に来ています。彼らはすでに倉庫にあります。多くのブランドは、在庫の保管と輸送に自動保管検索システム（ASRS）を使用しています。
ロボカット生地は何年も前から可能でしたが、硬いロボットは柔軟で伸縮性のある生地で作業するのが難しいため、縫製には課題があります。
ソフトロボティクスの進歩は、将来的に衣服の製造に浸透します。それまでの間、スタートアップはハードウェアとソフトウェアを組み合わせて自動縫製システムを作成しています。

在庫と流通

ファッションが次の時代に入ると、超高速製造システムを使用して生産された商品は、次世代在庫管理ツールを使用して追跡および配布されます。
ブランドは、在庫を監視および維持するために、センサー、スキャナー、クラウドベースのソフトウェアの組み合わせをますます展開しています。無線周波数識別技術（RFIDタグ）は、広く採用される可能性が高いアプローチの1つです。

小売および仮想マーチャンダイジング

全国の大規模な小売スペースが閉鎖されているため、都市部のショッピングハブであっても、小さな店も閉鎖されています。
しかし、物理的な小売はなくなりません。その目的は進化しているだけです。
ファッションブランドは、より小規模でターゲットを絞った顧客オーディエンスに合わせてラインを調整し続けるため（そして、D2C戦略を使用してリーチします）、独立したショップや大型デパートに膨大なラインアップの在庫を用意する必要がなくなります。
多くのブランドが必要としているのは、顧客とレーベルとの関係を構築または強化し、興奮や切迫感を生み出すのに役立つ店舗です。

AR / VRはオンラインと店内での体験を再定義します

店舗でのデジタルエクスペリエンスとオンラインでの「店内」エクスペリエンスを作成するために、拡張現実と仮想現実の技術がますます導入されています。
いくつかの新興企業は、ブランドが体験型ショッピングの新しい時代に入るのを支援しています。たとえば、強迫観念は、ラベルが3つの重要な領域でARまたはVRを使用するのに役立ちます。

• Eコマース：オンライン/モバイルショッパーが目の前で3Dのコンテキストで商品を見られるようにすることで、コンバージョンを増やします。
• 物理的な小売：店内のARを使用して、買い物客が在庫商品のデジタルメディアにアクセスできるようにします。
• マーケティング：ARポップアップ、インタラクティブカタログ、または店舗やブティックのVRレクリエーションなど、「消費者を喜ばせる」仮想または拡張エクスペリエンスを作成します。