AIが保健計画を管理する方法

AIが保健計画を管理する方法

慢性疾患と心臓病、脳卒中、がん、2型糖尿病、肥満、関節炎などの慢性疾患は、すべての健康問題の中で最も一般的で、費用がかかり、予防可能なものです。

慢性疾患の発生率の増加に加えて、65歳以上の保健計画対象の人数が増えており、統計的に慢性疾患のリスクが高くなっています。

慢性疾患を発症したり、より頻繁なケアを必要とするのはこれらの高齢者であることが多いため、保健計画が負担しているので、財政的負担へ更に負担になります。

AIとロボティクスは健康管理を変革しています

AIは、人間が行うことをより高度に、より効率的に、より迅速に、より低コストで実現しています。

医療におけるAIとロボット工学の両方の可能性は膨大です。

 私たちの日常生活と同じように、AIとロボット工学は私たちのヘルスケアエコシステムの一部になりつつあります。

早期発見早期に検出

AIはすでに、がんなどの疾患をより正確に発見するために活用されています。

 アメリカのがん学会によると、マンモグラムの割合が高いという誤った診断結果が生じます。ですが、AIを使用すると、マンモグラムのレビューと翻訳が99％の精度で30倍速くなり、不必要な生検の実施回数が減ります。

AIソフトウェアは、症状が現れる前にがんのリスクがあるかどうかを判断できます

AIプログラムは、マンモグラムを確実に解釈し、99％の精度で、医師の30倍の速度で患者データを診断情報に変換します。

このソフトウェアは、短時間で数百万件の記録をインテリジェントにレビューするため、患者のマンモガンをより効率的に使用することで乳がんのリスクを判断できます。

このソフトウェアは、患者のカルテをスキャンし、診断機能を収集し、マンモグラムの結果を乳がんのサブタイプと関連付けました。

維持

今の時点で、AIを使うことと、消費者による健康アプリケーションの使用は人々を助けています。

テクノロジーアプリケーションは、個人の健康的な行動を促進し、健康的なライフスタイルの管理を積極的に支援します。

消費者が健康と幸福を管理できるようになります。

AIにより、医療従事者は、ケアする人々の日々のパターンとニーズをよりよく理解できるようになり、その理解により、健康を維持するためのより良いフィードバック、ガイダンス、サポートを提供できるようになります。

診断用AIの背後にあるテクノロジー診断用

これらのAIシステムは、ディープラーニング技術を使用して診断に到達します。

これらのシステムは、データ学習をするために医療施設から画像データと症状データを入手します。

その後、システムは診断に到達するための技術を適用します。

 ディープラーニングテクニックの問題は透明性です。

AIシステムへの入力と出力は透明的ですが、AIシステムが診断決定に到達する方法は不確かです。

システムは、正確さを確保するためにデータの品質にも依存しています。

メディカルイメージング

AIシステムを使用して効率的なワークフローを自動化し、診断を支援する最新の分野の1つは、メディカルイメージングにあります。

X線、超音波、CTまたはMRIスキャンなどの医療画像を使用して、さまざまな病気を診断できます。

放射線科医は現在、診断のためにそのようなスキャンをレビューしています。多くの場合、画像の品質に応じて、放射線科医は人間の目による限界、または特定の疾患領域での経験不足のためにエラーを起こす可能性があります。

多くの場合、画像のレビューには時間がかかります。

治療

記録を読み取って、医療従事者が有害なシナリオのリスクがある可能性のある個人を特定できるようにするだけでなく、AIは臨床医が疾患管理のためのより包括的なアプローチを取り、ケアプランをよりよく調整し、患者がより適切に長期間の治療プログラム管理を行い、遵守できるように支援します。

 ロボットは30年以上にわたって医学で使用されています。

カバーしている範囲は 単純な実験用ロボットから、人間の外科医を支援したり自分で手術を実行したりできる非常に複雑な手術用ロボットまでです。

手術に加えて、彼らは病院や研究室で使用されています  長期的な症状のある人のリハビリテーション、理学療法、支援における反復作業もしています。

研究

研究室から患者までの道のりは長くて費用のかかるものです。 

生物医学研究協会によると、薬が研究室から患者まで移動するのに平均で12年かかります。

 前臨床試験を開始した5000種類の薬剤のみがヒト試験に合格し、これら5種類のうち1種類のみがヒトでの使用が承認されています。

薬物の研究と発見は、医療におけるAIの最近のアプリケーションの1つです。

AIの最新の進歩を指揮して、創薬および薬物の再目的化プロセスを合理化することにより、新薬の市場投入までの時間とそのコストの両方を大幅に削減できる可能性があります。

病気の予防におけるAIの役割

貧困の中で生きている人々の最大の問題の1つは病気です。多くの場合、不衛生な生活状況と不健康な食事が病気の拡散を引き起こします。

 不十分な医療とは、病気が治療されないことが多いことを意味します。不十分な健康的な食物の供給は、人々が栄養不良であることを意味します。

きれいな水と食料供給による持続可能性は、ほとんどの人々が貧困に住んでいる国での緊急課題です。

世界中の科学者がAIを使用して、井戸、川、小川などの重要な水供給の品質を測定しています。

これらのAIツールは、有害な細菌、PH、化学汚染物質、および酸素レベルを検出できます。

これらのテストツールは、都市や町の水の安全性を確保するために水処理プラントでも使用できます。