Tag: AR / VR
ファッション業界におけるデザインから商品化への技術革新
ファッションは、ミシンの発明から電子商取引の台頭まで、常に革新の温床でした。テクノロジーと同様に、ファッションは前向きで循環的です。 巨大な産業でもあります。...
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 4060
ファッションは、ミシンの発明から電子商取引の台頭まで、常に革新の温床でした。テクノロジーと同様に、ファッションは前向きで循環的です。 巨大な産業でもあります。...
Aino Jul 29, 2019 0 34
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 33
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 32
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 29
analyticsjapan Jan 6, 2020 0 29
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 161
Aino Jul 29, 2019 0 143
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 141
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 138
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 133
Aino Jul 29, 2019 0 1191
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 1166
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 1145
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 1079
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 1075
analyticsjapan May 21, 2024 0 1034
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 6421
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 3486
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 3474
analyticsjapan Aug 26, 2019 0 2700
AIは企業にとっては流行語ですが、多くの組織はデータドリブン型になるためのデジタルトランスフォーメーションを未だに苦労しています。
analyticsjapan Aug 27, 2019 0 3409
慢性疾患と心臓病、脳卒中、がん、2型糖尿病、肥満、関節炎などの慢性疾患は、すべての健康問題の中で最も一般的で、費用がかかり、予防可能なものです。 慢性疾患の発生率の増加に加えて、65歳以上の保健計画対象の人数が増えており、統計的に慢性疾患のリスクが高くなっています。
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 4269
まだ初期の段階にありましたが、プロバイダー分析は過去10年間で電子カルテ(EHR)の大量採用に伴って始まりました。プロバイダ分析ソリューションは、2つの大きなバケツに分類されます.
analyticsjapan Jan 24, 2020 0 3474
金融、保険、サプライチェーン、ヘルスケアなど、業界の特定のユースケース向けに独自のブロックチェーン設計を持つことが基本です。バイオメディカルおよびヘルスケアアプリケーションの大半は、プライベートネットワーク上で開発されたブロックチェーンフレームワークが最も受け入れられる参加者として、利害関係者を必要とします。参加のための暗号通貨のようなものでは、それらは推進力を必要としません。いくつかは、ハイパーレジャー、イーサリアムで人気のあるプライベートブロックチェーンの成果です。
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 3486
新興技術に関する同社の新しいレポートでは、テレヘルスと仮想訪問、遠隔患者モニタリング、臨床的意思決定支援などに対する食欲と適性が高まっています。
analyticsjapan Aug 8, 2019 0 3314
すべての組織は現在、よりデータ駆動型の試みを行っています。機械学習の手法は、この取り組みに役立ちました。私は、世の中の多くの資料が技術的すぎて理解しにくいことを知っています。この一連の記事では、私の目的はデータサイエンスを簡素化することです。私はスタンフォードの講座、本から手がかりを得ています。この試みは、誰にとってもデータサイエンスを理解しやすくすることです。
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 3461
大手物流業者は、業務から発生するデータ解釈のため、分析と研究に長い間頼っていました。
analyticsjapan Dec 27, 2019 0 2117
ビッグデータは、すべての業界および組織部門、特に人事(HR)業界のゲームチェンジャーとして浮上しています。ビッグデータとHRデータ分析を活用すると、採用、トレーニング、開発、パフォーマンス、報酬など、HRのほぼすべての分野に情報を提供し、改善することができます。ビッグデータを使用することで、HRマネージャーはより賢明な決定を下し、組織がより効率的に目標を達成できるように支援できます。
Aino Jul 19, 2019 0 3363
需要と製薬の研究開発投資の両方によって、日本で最も重要な製薬療法分野は何だと思いますか?