さまざまな分野での人工知能の使用方法

人工知能の定義は「知的エージェントの研究と設計」であり、知的エージェントはその環境を認識し、成功の可能性を最大化する行動システムです。

analyticsjapan Nov 22, 2019 08:36 1442 0

人工知能はどのように使用されていますか？

すべての業界はAI機能、特に法的支援、特許検索、リスク通知、医学研究に使用できる質問応答システムに対する高い需要があります。 AIのその他の用途は次のとおりです。
健康管理：人工知能は、一般的に人間が行うタスクを実行することにより、患者、医師、病院管理者の生活を簡素化しますが、時間と費用はわずかです。

人工知能は、ヘルスケア分野で無数の用途があります。遺伝子コード間のリンクを発見するために使用されているか、手術の根を動かすか、病院の効率を最大化するために使用されているかどうかにかかわらず、Alは医療業界に恩恵をもたらしています。

AIの例：

ロボット医師は今や本物です
中国のAI支援治療センター
ロボット歯科医は単独で手術できます
AIを使用すると画像分析がより効果的になります
健康マーケティングの関連性が高まっています
救助のためのヴァーチャル看護助手
ロボット支援手術が行われています

小売：人工知能は、顧客データを収集して保有する小売企業の恩恵をもたらすことができます.AIは、大量のデータから意味のある結論を導き出し、企業が高度に構造化されたWebショップ、インテリジェントな店舗内ボット、オンラインチャットボットを介してパーソナライズされたショッピングエクスペリエンスを作成するのに役立ちます。

Capgeminiによる400人の小売経営者への調査によると、AIは、いくつかのプロセスと運用の効率化を可能にすることで、2022年までに小売業者が年間3,400億米ドルを節約するのに役立ちます。AIは、人間を置き換えることで業務を効率化するため、小売業者の頼れる存在になりつつあります。人間はエラーを起こしやすいですが、この技術は人間が業務にもたらす非効率性を排除するのに役立ちます。反復タスクは、パフォーマンスが向上した自動化によって簡単に実行できます。

AIが小売業界をどのように変革するかの例：

より良い顧客サービス
MAPモニタリング
より良いデータ蓄積
ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーン
バーチャルトライアルルーム
デジタル支援

製造：AIとロボットの利用は、大量生産に革命を起こす産業製造業で特に見られます。ロボットは、定期的な活動、生産モデルの設計、能力の向上、自動化ソリューションの構築、人為的エラーの撲滅、優れたレベルの品質保証を実現できます。製造業は常に革新的な技術を採用しています。ドローンと産業用ロボットは、1960年代から製造業の一部となっています。 AIの実装により、組織が在庫を無駄にせずにコストを削減できる場合、製造業が強力な開発に直面する可能性が高くなります。

研究と実装の間のギャップを埋めるためにスマート工場で働いているAIのいくつかの例：

品質チェック
より高速で信頼性の高い設計
環境への影響を低減
有用なデータを活用する
改善された顧客サービス
ポストプロダクションサポート

銀行：人工知能は、人間の努力の速度、精度、効果を高めます。金融機関では、AI技術を使用して、どのトランザクションが不正である可能性が高いかを特定し、迅速かつ正確なクレジットスコアリングを採用し、手作業の激しいデータ管理タスクを自動化できます。人工知能は、銀行業務プロセスのあらゆる側面を変えました。 AIテクノロジーにより、銀行業務プロセスが高速化され、送金がより安全になり、バックエンド操作がより効率的になります。

銀行業におけるAIの応用：