機械学習を用いた顧客チャーンのための新しいコンテンツ

顧客維持は、ほとんどのSaaS企業またはサブスクリプション事業が直面している重要な課題の1つです。

機械学習を用いた顧客チャーンのための新しいコンテンツ

顧客維持は、ほとんどのSaaS企業またはサブスクリプション事業が直面している重要な課題の1つです。最近の顧客は、単一のサービスを選択するための選択肢がたくさんあります。それはすべての起業家や企業が顧客維持のため、厳しい戦いを戦うことになります。大企業 - 中小企業は、新しい顧客を獲得するために多くの時間、リソース、および資本を費やします。それは既存顧客を維持するよりも、新しいものを見つける方が通常5倍安いです。機械学習を使用して、顧客の混乱を減らし、顧客の定着率を高めることは確実に可能です。つまり、定着への投資は、ビジネスの成長における最も重要な要素の1つです。

私たちが最初に調べることのできるカテゴリーは以下の通りです

        1.人口統計

       - 年齢/性別/場所

       2.支払い

       - ユーザーはどのように支払いましたか?クレジットカード/コンビニ他

      3.登録
      - 彼が登録した方法と時期

      4.カテゴリー/製品
      - ユーザーが支払った特定の商品

      5.ユーザー体験
      - ビデオの品質とビデオのコンテンツ

     6.ユーザーエンゲージメント
     - ビデオの使い方

     7.ユーザーインタラクション
     - 任意のプレイリスト/お気に入りなど

     8.メディア
     - 同じ動画に対するすべてのメディアコンペティション

     9.プラットフォーム
     - モバイル/デスクトップなど