ビッグデータを活用した産業６例
ビッグデータはここ数年の間ずっと話題になってきましたが、今日それは実際に使用されているでしょうか。 ビッグデータを適用するための道のりは、かなりの準備段階が必要で手を出せないテクノロジーのように思われますが、適切なツール、チーム、戦略があれば、ビッグデータを活用して市場競争の優位性を目指すことが可能です。 この記事では、代表的な業界でのビッグデータの活用方法について説明します。
analyticsjapan
Jul 11, 2019 01:31
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業界別ビッグデータ6例
以下の各業界で、ビッグデータがどのように活用されているか、またどの企業が適用しているかをご紹介します。
1.メディアとエンターテイメント
2.ファイナンス
3.ヘルスケア
4.教育
5.小売
6.製造業
1.メディアとエンターテイメント
メディアとエンターテインメントのデジタル化により、コンテンツを消費する方法が増えただけでなく、これらのチャネルから毎日大量のビッグデータが生み出されているのです。ビッグデータを分析することは、このデジタル主導型業界でより多くの収益を生み出し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために不可欠です。 ビッグデータの今日のメディア、エンターテイメントへの活用例は、次のとおりです。
HuluやNetflixのような企業は、毎日大量のビッグデータを処理して、ユーザーの傾向、好みのコンテンツ、消費の傾向などを分析しています。 実際のところ、Netflixは、予測データ分析を使用してドラマ『House of Cards』を作成しました。これは、データが消費者に大きなインプレッションを与えることが可能なことを証明しましたね。
あなたは、なぜこんなにたくさんのストリーミングサービスが出てくるのだろうかと感じられたことはありませんか。 それは、ビッグデータがデジタルコンテンツを収益化するための新しい方法を明らかにしたことで、メディアやエンターテインメント企業に新しい収入源を生み出しているからです。
ビッグデータ分析ソフトウェアのおかげで、広告はより戦略的にターゲティングされ、企業は特定のタイプの消費者に基づいて、広告の掲載結果をより明確に理解することができます。
2.ファイナンス
ビッグデータは金融業界、特に株式取引を根本的に変えました。 定量分析モデルの導入は、手動取引から技術に裏打ちされた取引への移行を示しています。
このテクノロジーを最初に採用したのは、大手金融機関とヘッジファンドでした。 現在、量的モデルが標準となっています。
これらのモデルは、ビッグデータを分析して金融界の特定の出来事の結果を予測し、正確な取引開始と終了決定をし、機械学習を活用してリスクを最小化します。そしてさらにオピニオンマイニングを使用して市場心理を測定します。
3.ヘルスケア
生活の質を改善し、高度にパーソナライズされた患者治療を提供し、そして医学的な進歩を発見する能力で、ヘルスケア産業はビッグデータを最大限に活用することができます。
ヘルスケア業界では、ビッグデータを、利益を増やすことや新製品の機会を見つけることではなく、患者中心の方法により、分析し適用することです。 今日、すでに多くの素晴らしい例が存在します。
ビッグデータの分析、高齢者が在宅ケアによって経験する可能性のあるマイナスの健康イベントの予測方法等の
分析により、入院数とＥＲ来院数が73％減少、慢性疾患患者は64％減少しました。
医療提供者からの過去のビッグデータを使用して、患者の特定の危険因子を特定し分析することができます。 これは病気の早期発見に役立ち、医師とその患者がより早く行動を起こすことを可能にします。
ビッグデータは、人口統計、地理学、社会経済学、およびその他の要因に基づいて、全体として病気の傾向を識別できます。
4.教育
テクノロジーに支えられた現代の学習は、私たちが「考えている」ことから、そして「私たちが知っていること」のことへと向かっています。 ビッグデータを通じて、教育者は標準化された万能型なフレームワークに頼る代わりに、よりパーソナライズされた学習モデルを作成することができます。
ビッグデータは、伝統的な学習環境とオンライン環境を融合させることによって、学校が学生の固有のニーズを理解するのを助けます。 これにより、教育者は生徒の進捗状況を追跡し、学習プロセスにおけるギャップを特定できます。
実際のところ、いくつかの大学のキャンパスでは、クラスで遅れを取っている学生の危険因子を特定することによって、ドロップアウト率を減らすためにビッグデータがすでに使用されています。
5.小売
小売業界はデジタル化しており、顧客はオンラインから実店舗まで、シームレスなエクスペリエンスを期待しています。 ビッグデータ分析により、小売企業はさまざまなサービスを提供し、顧客についてより深く理解することができます。
小売業のビッグデータのユースケースのいくつかは、メディアやエンターテイメントのユースケースとよく似ていることがわかります。 しかし、小売業では、顧客のライフサイクル全体に焦点を絞る傾向がわかります。
Amazonは、自社のプラットフォームでの過去の検索に基づいて、製品の推奨にビッグデータを適用すること、これをゴールデンスタンダードとして設定しました。 予測分析を使用して、Amazonおよび他の小売業者は、次に購入する可能性が高いものを正確に予測できるのです。
デマンドフォアキャスティングはビッグデータのもう1つの大きな活用事例です。 たとえば、WalmartやWalgreensのような小売業者は、定期的に天候の変化を分析して製品需要のパターンを調べます。
ビッグデータは危機管理にも役立ちます。 たとえば、製品のリコールが必要な場面においては、小売業者が製品を購入した人を識別することをビッグデータが助け、正確かつ迅速な顧客との連絡を可能にします。
6.製造業
サプライチェーン管理とビッグデータは密接に関係しています。そのため、製造業はビッグデータ活用によって恩恵を受ける、トップ産業の1つです。
製造工場等、現場のパフォーマンスを監視することは、ビッグデータ分析により、効率的になります。 分析の使用は、特に大規模製造プロジェクトでの品質管理にも非常に役立ちます。
ビッグデータ分析は、一環の追跡と管理、複数の現場に渡った物流において、重要な役割を果たします。 たとえば、製造現場タスクのコストを正確に測定できることは、人件費の削減に役立ちます。
そして、製造装置に取り付けられたセンサーでビッグデータを使って予測分析を可能にするソフトウェアがあります。 機器の故障を早期に検出することで、生産を麻痺させる可能性のあるハイコストの修理から、現場を救うことができます。
ビッグデータ・ビッグチャンス
ビッグデータ市場からの収益は、2022年までに2,600億ドルに達すると見込まれており、ビッグデータの恩恵を受けるのは企業のプレーヤーだけではありません。
あらゆる業界のあらゆる規模の企業が、ビッグデータの取得と分析を行い、利益を増やし、傾向をより正確に予測し、新しい製品やサービスの好機を見つけることを目指しています。
