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AMAは、医療ITの採用の急増、「デジタルネイティブ医師の台頭」を見ている
新興技術に関する同社の新しいレポートでは、テレヘルスと仮想訪問、遠隔患者モニタリング、臨床的意思決定支援などに対する食欲と適性が高まっています。
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 2607
新興技術に関する同社の新しいレポートでは、テレヘルスと仮想訪問、遠隔患者モニタリング、臨床的意思決定支援などに対する食欲と適性が高まっています。
Aino Jul 29, 2019 0 24
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 22
analyticsjapan Sep 5, 2019 0 22
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 20
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 19
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 92
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 90
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 85
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 84
analyticsjapan Jan 6, 2020 0 83
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 1776
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 1484
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 1442
analyticsjapan Jan 24, 2020 0 1330
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 1297
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 2607
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 2630
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 2841
analyticsjapan Jan 24, 2020 0 2626
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 1923
すべての業界、すべての企業、そしてすべてのリーダーが、このたった1つの単純な事実を認識する必要があります。すべての製品、サービス、プロセス、ビジネスモデルが混乱するということ、それは時間の問題です。地球上のすべての業界でのトレンドやテクノロジーの影響を受けないなどと考える企業は、衰退する危険に晒されていることに気が付かなければなりません。
analyticsjapan Sep 12, 2019 0 1917
消費者は、生活のあらゆる面でパーソナライズされた体験を期待するようになりました。 AIを金融サービスで使用して、顧客をセグメント化し、リテールバンキングのコンバージョンと定着率を高めるパーソナライズされたオファーを推進できます。自動化されたエージェントは、ミレニアル世代を惹きつけるための鍵であり、人と話すことなく顧客が質問に答え、問題を自分で解決するのに役立ちます。不正行為を顧客に自動的に警告し、行動を起こすことで、顧客満足度を高め、解約の可能性を減らすことができます。
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 2579
ビッグデータはここ数年の間ずっと話題になってきましたが、今日それは実際に使用されているでしょうか。 ビッグデータを適用するための道のりは、かなりの準備段階が必要で手を出せないテクノロジーのように思われますが、適切なツール、チーム、戦略があれば、ビッグデータを活用して市場競争の優位性を目指すことが可能です。...
analyticsjapan Oct 1, 2019 0 2016
ビッグデータと分析のアプリケーションは、eコマースビジネスがゲームの一歩先を行くのを助けています。ビッグデータは、組織がより大きな利益を得るためにどの製品、価格、広告がトップであるかを決定するために使用できる多数の事実の集まりです。
analyticsjapan Jan 6, 2020 0 1782
ブロックチェーン技術は、ビジネスと最終的には経済を変革する可能性を秘めています。変化する消費者の要求に応え続け、競争に勝ち抜くために、計画と優先順位付けを開始する時が来ました。私たちのレポートは、小売および消費者向けパッケージ商品業界における50を超える潜在的なブロックチェーンのユースケースの詳細な分析を提供し、潜在的な価値と複雑さによって分類しています。
analyticsjapan Aug 29, 2019 0 2203
ロボットの時代が到来しました!ファッションとテクノロジーが組み合わさってから、長い間トレンドになっています。服を着て、カメラに向かって「アレクサ、私の見た目はどう?」と聞くと、ほんの数秒でその小さなスピーカーがデータを元に回答を提供します!...
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 2305
本番環境での機械学習は5つのフェーズで行われます。 (業界のチームや企業間で標準化されたベストプラクティスはほとんどありません。ほとんどの機械学習システムはアドホックです)。
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 2931
まだ初期の段階にありましたが、プロバイダー分析は過去10年間で電子カルテ(EHR)の大量採用に伴って始まりました。プロバイダ分析ソリューションは、2つの大きなバケツに分類されます.