analyticsjapan Aug 8, 2019 0 4279
すべての組織は現在、よりデータ駆動型の試みを行っています。機械学習の手法は、この取り組みに役立ちました。私は、世の中の多くの資料が技術的すぎて理解しにくいことを知っています。この一連の記事では、私の目的はデータサイエンスを簡素化することです。私はスタンフォードの講座、本から手がかりを得ています。この試みは、誰にとってもデータサイエンスを理解しやすくすることです。
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 51
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 48
analyticsjapan Oct 18, 2019 0 44
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 43
analyticsjapan May 23, 2024 0 43
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 208
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 198
analyticsjapan May 21, 2024 0 188
analyticsjapan Jan 8, 2020 0 185
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 180
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 1660
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 1579
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 1551
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 1548
Aino Jul 29, 2019 0 1525
analyticsjapan May 21, 2024 0 2111
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 7648
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 4437
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 4505
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 4437
新興技術に関する同社の新しいレポートでは、テレヘルスと仮想訪問、遠隔患者モニタリング、臨床的意思決定支援などに対する食欲と適性が高まっています。
analyticsjapan Sep 24, 2019 0 3557
価値を高める大きな可能性を得るために、ここ数十年は大量のデジタルデータを目撃しました。たとえば、患者の転帰を改善し、コストを削減するには、すべてのデジタルデータに対する患者の関与を増やすことが重要な要素です。いずれにせよ、中央管理システムと今日普及している従来のデータベースでは、このデータの大部分がサイロ内にロックされており、組織や業界がそれを利用してその潜在的な価値を明らかにする能力が大幅に低下しています。この記事では、ブロックチェーンをデータ中心に見ていきます。ブロックチェーンを使用して、データの安全なターゲット交換を促進し、その可能性を解き放ち、ビジネス価値を実現する方法を説明します。
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 4804
SalesforceがTableau Softwareを買収したという、業界には大きなニュースが発表されました。 買収金額は153億ドルで、これは史上最大の買収です。Salesforceが自社の製品ポートフォリオにさらに多くのデータインサイトと顧客データテクノロジーを得るための最大の動きです。
Aino Jul 19, 2019 0 4098
需要と製薬の研究開発投資の両方によって、日本で最も重要な製薬療法分野は何だと思いますか?
Aino Aug 5, 2019 0 3877
人工知能(AI)は議論の的となっている話題であり、業界の分野を超えて堅実な支持を得ています。このテクノロジーはここ数カ月間トレンドにあり、日々進化しているため、製造、金融、およびジャーナリズムの分野で新しいユースケースが生まれています。最近では、AIは従業員のエンゲージメントを高め、世界中の組織での採用、トレーニング、定着の方法を改善するための効果的なツールと見なされています。
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 3488
商業用不動産業界は、最近では、「AI」、「ビッグデータ」、「機械学習」、「予測分析」などの用語で溢れています。
analyticsjapan Oct 1, 2019 0 3813
ビッグデータと分析のアプリケーションは、eコマースビジネスがゲームの一歩先を行くのを助けています。ビッグデータは、組織がより大きな利益を得るためにどの製品、価格、広告がトップであるかを決定するために使用できる多数の事実の集まりです。
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 5161
まだ初期の段階にありましたが、プロバイダー分析は過去10年間で電子カルテ(EHR)の大量採用に伴って始まりました。プロバイダ分析ソリューションは、2つの大きなバケツに分類されます.