新興技術に関する同社の新しいレポートでは、テレヘルスと仮想訪問、遠隔患者モニタリング、臨床的意思決定支援などに対する食欲と適性が高まっています。
消費者は、生活のあらゆる面でパーソナライズされた体験を期待するようになりました。 AIを金融サービスで使用して、顧客をセグメント化し、リテールバンキングのコンバージョンと定着率を高めるパーソナライズされたオファーを推進できます。自動化されたエージェントは、ミレニアル世代を惹きつけるための鍵であり、人と話すことなく顧客が質問に答え、問題を自分で解決するのに役立ちます。不正行為を顧客に自動的に警告し、行動を起こすことで、顧客満足度を高め、解約の可能性を減らすことができます。
食品業界は、ビッグデータに関して劇的なスピードで増加しています。 Food and Beveragesは、実用的な洞察によりさらに蓄積され、販売端末との関連する接点を獲得しています。これはすべて、企業がそれぞれのサービスに活用できるビッグデータの助けを借りて行われます。飲食料品業界の主な関心事は、顧客ロイヤルティが低いことであり、それにより競争が激化し、断片化されています。食品業界は、産業界で最も重要かつ最大のセクターであることは間違いありません。現在、食品および飲料業界は、技術面で急速に成長しています。...
現在（米国では）約80億ドルと評価されている教育テクノロジー：Edtech業界は、近年、投資資本の大量流入の恩恵を受けています。これは、2018年だけでも14億5000万ドルと報告されています。
すべての組織は現在、よりデータ駆動型の試みを行っています。機械学習の手法は、この取り組みに役立ちました。私は、世の中の多くの資料が技術的すぎて理解しにくいことを知っています。この一連の記事では、私の目的はデータサイエンスを簡素化することです。私はスタンフォードの講座、本から手がかりを得ています。この試みは、誰にとってもデータサイエンスを理解しやすくすることです。
保険数理科学が現代の金融理論と現在広く「データ科学」と呼んでいるものの両方に先んじて、データは常に支払人のビジネスモデルの中核をなしてきました。しかし医療では、支払人が直面する質問のセットは他のものよりも広いです分析が主に損失の可能性、損失のコスト、および価格競争力があるが有益な保険料に焦点を当てている保険会社の種類。今日では、有力支払者は保険会社と保険加入者の両方を対象にしており、データ分析は健康への影響に影響を与える能力の不可欠な要素です。
まだ初期の段階にありましたが、プロバイダー分析は過去10年間で電子カルテ（EHR）の大量採用に伴って始まりました。プロバイダ分析ソリューションは、2つの大きなバケツに分類されます.
需要と製薬の研究開発投資の両方によって、日本で最も重要な製薬療法分野は何だと思いますか？
このブログは、人工知能（AI）が金融部門で果たす変革的な役割について探求します。AIは、顧客サービス、業務効率、セキュリティ、およびデータに基づく意思決定など、金融のさまざまな側面を革新しました。このブログでは、AIの利点がコスト削減、プロセスの効率化、セキュリティ対策の強化、戦略的インサイトのためのデータの活用などに焦点を当てています。世界のAI市場が大きな数字に達し、フィンテック市場が大幅な成長が見込まれる中、AIを取り入れることは、金融機関が競争力を維持し、顧客に優れた体験を提供するために重要になっています。...
動きが速く、デザイナーからバイヤーまでのすべての人々は、最新の変化するトレンドをキャッチするために先を見越していることを確認する必要があります。アイテムを見つけて購入する方法は劇的に変わりました。過去数年間、小売業ほどヒットしている業界は他にありません。新興技術（AI、ブロックチェーン、IoT、3Dプリンティング、AR...
