Tag: コンピュータ
ブロックチェーンによるAIの改善方法
人工知能(AI)は、幻想的な架空の要素と限定的なゲーム機能から離れました。現在、AIは科学実験から検索エンジンやお気に入りのソーシャルメディアなどの日常的なものまで、あらゆる場所で見られます。しかし、ほとんどすべての家庭で目に見えないように動作するこの新しいテクノロジーは、どのように私たちの生活を変えることができますか?
Aino Aug 16, 2019 0 3190
人工知能(AI)は、幻想的な架空の要素と限定的なゲーム機能から離れました。現在、AIは科学実験から検索エンジンやお気に入りのソーシャルメディアなどの日常的なものまで、あらゆる場所で見られます。しかし、ほとんどすべての家庭で目に見えないように動作するこの新しいテクノロジーは、どのように私たちの生活を変えることができますか?
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 81
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 32
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 30
analyticsjapan Jan 6, 2020 0 29
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 26
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 201
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 159
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 150
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 121
analyticsjapan Jan 6, 2020 0 109
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 1914
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 1525
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 1475
analyticsjapan Jan 24, 2020 0 1350
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 1326
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 2672
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 2720
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 2922
analyticsjapan Jan 24, 2020 0 2687
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 2441
本番環境での機械学習は5つのフェーズで行われます。 (業界のチームや企業間で標準化されたベストプラクティスはほとんどありません。ほとんどの機械学習システムはアドホックです)。
analyticsjapan Aug 26, 2019 0 1741
AIは企業にとっては流行語ですが、多くの組織はデータドリブン型になるためのデジタルトランスフォーメーションを未だに苦労しています。
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 3093
まだ初期の段階にありましたが、プロバイダー分析は過去10年間で電子カルテ(EHR)の大量採用に伴って始まりました。プロバイダ分析ソリューションは、2つの大きなバケツに分類されます.
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 1994
すべての業界、すべての企業、そしてすべてのリーダーが、このたった1つの単純な事実を認識する必要があります。すべての製品、サービス、プロセス、ビジネスモデルが混乱するということ、それは時間の問題です。地球上のすべての業界でのトレンドやテクノロジーの影響を受けないなどと考える企業は、衰退する危険に晒されていることに気が付かなければなりません。
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 2149
大手物流業者は、業務から発生するデータ解釈のため、分析と研究に長い間頼っていました。
analyticsjapan Aug 19, 2019 0 2371
サイバー攻撃は非常に急速に増加しているため、サイバーセキュリティに対する脅威となっています。ブロックチェーンはサイバー世界を保護するために使用できるのでしょうか?...
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 2676
ライフサイエンス企業は常にデータ企業です。 NovartisのGlobal Drug Development内のPredictive Analytics&Designグループのルカ・フィネリ博士は、次のように述べています。「現実には、私たちはデータ会社です。...
Aino Aug 16, 2019 0 3190
人工知能(AI)は、幻想的な架空の要素と限定的なゲーム機能から離れました。現在、AIは科学実験から検索エンジンやお気に入りのソーシャルメディアなどの日常的なものまで、あらゆる場所で見られます。しかし、ほとんどすべての家庭で目に見えないように動作するこの新しいテクノロジーは、どのように私たちの生活を変えることができますか?
analyticsjapan Aug 8, 2019 0 2562
すべての組織は現在、よりデータ駆動型の試みを行っています。機械学習の手法は、この取り組みに役立ちました。私は、世の中の多くの資料が技術的すぎて理解しにくいことを知っています。この一連の記事では、私の目的はデータサイエンスを簡素化することです。私はスタンフォードの講座、本から手がかりを得ています。この試みは、誰にとってもデータサイエンスを理解しやすくすることです。