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ファッション業界で活躍するAIとその未来
動きが速く、デザイナーからバイヤーまでのすべての人々は、最新の変化するトレンドをキャッチするために先を見越していることを確認する必要があります。アイテムを見つけて購入する方法は劇的に変わりました。過去数年間、小売業ほどヒットしている業界は他にありません。新興技術(AI、ブロックチェーン、IoT、3Dプリンティング、AR...
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 3620
動きが速く、デザイナーからバイヤーまでのすべての人々は、最新の変化するトレンドをキャッチするために先を見越していることを確認する必要があります。アイテムを見つけて購入する方法は劇的に変わりました。過去数年間、小売業ほどヒットしている業界は他にありません。新興技術(AI、ブロックチェーン、IoT、3Dプリンティング、AR...
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 35
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 34
Aino Jul 29, 2019 0 33
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 32
analyticsjapan Jan 6, 2020 0 30
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 155
Aino Jul 29, 2019 0 135
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 133
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 127
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 126
Aino Jul 29, 2019 0 1194
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 1159
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 1152
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 1075
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 1073
analyticsjapan May 21, 2024 0 1025
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 6387
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 3468
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 3460
Aino Aug 16, 2019 0 4027
人工知能(AI)は、幻想的な架空の要素と限定的なゲーム機能から離れました。現在、AIは科学実験から検索エンジンやお気に入りのソーシャルメディアなどの日常的なものまで、あらゆる場所で見られます。しかし、ほとんどすべての家庭で目に見えないように動作するこの新しいテクノロジーは、どのように私たちの生活を変えることができますか?
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 2854
すべての業界、すべての企業、そしてすべてのリーダーが、このたった1つの単純な事実を認識する必要があります。すべての製品、サービス、プロセス、ビジネスモデルが混乱するということ、それは時間の問題です。地球上のすべての業界でのトレンドやテクノロジーの影響を受けないなどと考える企業は、衰退する危険に晒されていることに気が付かなければなりません。
analyticsjapan Sep 12, 2019 0 2701
消費者は、生活のあらゆる面でパーソナライズされた体験を期待するようになりました。 AIを金融サービスで使用して、顧客をセグメント化し、リテールバンキングのコンバージョンと定着率を高めるパーソナライズされたオファーを推進できます。自動化されたエージェントは、ミレニアル世代を惹きつけるための鍵であり、人と話すことなく顧客が質問に答え、問題を自分で解決するのに役立ちます。不正行為を顧客に自動的に警告し、行動を起こすことで、顧客満足度を高め、解約の可能性を減らすことができます。
analyticsjapan Aug 26, 2019 0 2667
AIは企業にとっては流行語ですが、多くの組織はデータドリブン型になるためのデジタルトランスフォーメーションを未だに苦労しています。
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 3468
新興技術に関する同社の新しいレポートでは、テレヘルスと仮想訪問、遠隔患者モニタリング、臨床的意思決定支援などに対する食欲と適性が高まっています。
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 4135
保険数理科学が現代の金融理論と現在広く「データ科学」と呼んでいるものの両方に先んじて、データは常に支払人のビジネスモデルの中核をなしてきました。しかし医療では、支払人が直面する質問のセットは他のものよりも広いです分析が主に損失の可能性、損失のコスト、および価格競争力があるが有益な保険料に焦点を当てている保険会社の種類。今日では、有力支払者は保険会社と保険加入者の両方を対象にしており、データ分析は健康への影響に影響を与える能力の不可欠な要素です。
analyticsjapan Dec 12, 2019 0 2896
保険業界は常に非常に保守的です。ただし、新しい技術の採用は単なる現代のトレンドではなく、競争のペースを維持するために必要なものです。現代のデジタル時代では、ビッグデータテクノロジーは膨大な量の情報を処理し、ワークフローの効率を高め、運用コス
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 3422
大手物流業者は、業務から発生するデータ解釈のため、分析と研究に長い間頼っていました。