Tag: 管理システム
サイバーセキュリティでのブロックチェーンの使用方法
サイバー攻撃は非常に急速に増加しているため、サイバーセキュリティに対する脅威となっています。ブロックチェーンはサイバー世界を保護するために使用できるのでしょうか?...
analyticsjapan Aug 19, 2019 0 2752
サイバー攻撃は非常に急速に増加しているため、サイバーセキュリティに対する脅威となっています。ブロックチェーンはサイバー世界を保護するために使用できるのでしょうか?...
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 24
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 24
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 24
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 22
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 19
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 114
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 99
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 91
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 90
Aino Jul 29, 2019 0 89
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 2052
analyticsjapan Jan 24, 2020 0 1571
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 1541
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 1518
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 1498
analyticsjapan May 21, 2024 0 566
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 5771
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 3062
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 3086
analyticsjapan Oct 21, 2019 0 2398
ヒューマンバイアスの削減:AIは、人間の直感や知覚ではなくデータに依存しているため、人間の視点が歪曲されて意思決定プロセスが阻害される可能性がなくなります。これにより、組織を差別訴訟から保護することができますが、よりまとまりのある、コミュニケーションのとれる職場を作り出すこともできます。
analyticsjapan Dec 12, 2019 0 2466
保険業界は常に非常に保守的です。ただし、新しい技術の採用は単なる現代のトレンドではなく、競争のペースを維持するために必要なものです。現代のデジタル時代では、ビッグデータテクノロジーは膨大な量の情報を処理し、ワークフローの効率を高め、運用コス
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 3062
新興技術に関する同社の新しいレポートでは、テレヘルスと仮想訪問、遠隔患者モニタリング、臨床的意思決定支援などに対する食欲と適性が高まっています。
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 3786
まだ初期の段階にありましたが、プロバイダー分析は過去10年間で電子カルテ(EHR)の大量採用に伴って始まりました。プロバイダ分析ソリューションは、2つの大きなバケツに分類されます.
analyticsjapan Aug 26, 2019 0 2161
AIは企業にとっては流行語ですが、多くの組織はデータドリブン型になるためのデジタルトランスフォーメーションを未だに苦労しています。
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 2203
以下は、2020年にモバイルヘルスアプリ業界に大きな影響を与え、患者のエクスペリエンスとエンゲージメントの向上に役立ついくつかの世界的な傾向を示しています。テクノロジーは、患者と顧客のヘルスケア業界の改善にのみ役立つことは間違いありません。いくつかのグローバルテクノロジーの助けを借りて、患者固有の骨、臓器、血管のレプリカの作成から絶えず変化し進歩しています。
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 3086
近年、大手消費財企業の最高マーケティング責任者は驚異的な成功を収めています。彼らの最高は、消費者の日常生活の中心にブランドを埋め込むというマーケティングの聖杯を達成することによって、見事なブランド構築を開拓し、そのように巨人の評判を築きました。ある意味、それは理解できます。現在、マーケティング担当者にとって厳しい環境です。急速に加速する業界の変化のペースに対応するには、並外れた工夫、革新、洞察が必要です。そのため、CMOが試行され、テストされたマーケティング手法に後退しているのも不思議ではありません。実際、CMOの4人に3人は、戦略的なマーケティング目標を達成するための一番の方法は、過去に機能したソリューションを再適用することだと言います。
analyticsjapan Oct 18, 2019 0 2263
RPAイニシアチブが実現に失敗した場合、これはロボットが十分に賢くないためであるという自然な仮定があります。しかし、スマートになるのはロボットの仕事ではありません。AIの仕事です。
analyticsjapan Aug 8, 2019 0 2971
すべての組織は現在、よりデータ駆動型の試みを行っています。機械学習の手法は、この取り組みに役立ちました。私は、世の中の多くの資料が技術的すぎて理解しにくいことを知っています。この一連の記事では、私の目的はデータサイエンスを簡素化することです。私はスタンフォードの講座、本から手がかりを得ています。この試みは、誰にとってもデータサイエンスを理解しやすくすることです。