Tag: トレーニングプログラム
AIは従業員エンゲージメントの将来をどのように形作っているのでしょうか。
人工知能(AI)は議論の的となっている話題であり、業界の分野を超えて堅実な支持を得ています。このテクノロジーはここ数カ月間トレンドにあり、日々進化しているため、製造、金融、およびジャーナリズムの分野で新しいユースケースが生まれています。最近では、AIは従業員のエンゲージメントを高め、世界中の組織での採用、トレーニング、定着の方法を改善するための効果的なツールと見なされています。
Aino Aug 5, 2019 0 2991
人工知能(AI)は議論の的となっている話題であり、業界の分野を超えて堅実な支持を得ています。このテクノロジーはここ数カ月間トレンドにあり、日々進化しているため、製造、金融、およびジャーナリズムの分野で新しいユースケースが生まれています。最近では、AIは従業員のエンゲージメントを高め、世界中の組織での採用、トレーニング、定着の方法を改善するための効果的なツールと見なされています。
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 32
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 28
Aino Jul 29, 2019 0 26
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 24
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 23
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 157
Aino Jul 29, 2019 0 139
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 138
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 131
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 128
Aino Jul 29, 2019 0 1196
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 1176
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 1157
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 1090
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 1081
analyticsjapan May 21, 2024 0 1030
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 6406
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 3479
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 3469
analyticsjapan Oct 21, 2019 0 2803
ヒューマンバイアスの削減:AIは、人間の直感や知覚ではなくデータに依存しているため、人間の視点が歪曲されて意思決定プロセスが阻害される可能性がなくなります。これにより、組織を差別訴訟から保護することができますが、よりまとまりのある、コミュニケーションのとれる職場を作り出すこともできます。
analyticsjapan Sep 24, 2019 0 2677
価値を高める大きな可能性を得るために、ここ数十年は大量のデジタルデータを目撃しました。たとえば、患者の転帰を改善し、コストを削減するには、すべてのデジタルデータに対する患者の関与を増やすことが重要な要素です。いずれにせよ、中央管理システムと今日普及している従来のデータベースでは、このデータの大部分がサイロ内にロックされており、組織や業界がそれを利用してその潜在的な価値を明らかにする能力が大幅に低下しています。この記事では、ブロックチェーンをデータ中心に見ていきます。ブロックチェーンを使用して、データの安全なターゲット交換を促進し、その可能性を解き放ち、ビジネス価値を実現する方法を説明します。
analyticsjapan Oct 1, 2019 0 2762
ビッグデータと分析のアプリケーションは、eコマースビジネスがゲームの一歩先を行くのを助けています。ビッグデータは、組織がより大きな利益を得るためにどの製品、価格、広告がトップであるかを決定するために使用できる多数の事実の集まりです。
Aino Jul 29, 2019 0 3591
顧客維持は、ほとんどのSaaS企業またはサブスクリプション事業が直面している重要な課題の1つです。
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 3626
動きが速く、デザイナーからバイヤーまでのすべての人々は、最新の変化するトレンドをキャッチするために先を見越していることを確認する必要があります。アイテムを見つけて購入する方法は劇的に変わりました。過去数年間、小売業ほどヒットしている業界は他にありません。新興技術(AI、ブロックチェーン、IoT、3Dプリンティング、AR...
analyticsjapan May 21, 2024 0 1030
このブログは、人工知能(AI)が金融部門で果たす変革的な役割について探求します。AIは、顧客サービス、業務効率、セキュリティ、およびデータに基づく意思決定など、金融のさまざまな側面を革新しました。このブログでは、AIの利点がコスト削減、プロセスの効率化、セキュリティ対策の強化、戦略的インサイトのためのデータの活用などに焦点を当てています。世界のAI市場が大きな数字に達し、フィンテック市場が大幅な成長が見込まれる中、AIを取り入れることは、金融機関が競争力を維持し、顧客に優れた体験を提供するために重要になっています。...
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 2621
商業用不動産業界は、最近では、「AI」、「ビッグデータ」、「機械学習」、「予測分析」などの用語で溢れています。
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 6406
食品業界は、ビッグデータに関して劇的なスピードで増加しています。 Food and Beveragesは、実用的な洞察によりさらに蓄積され、販売端末との関連する接点を獲得しています。これはすべて、企業がそれぞれのサービスに活用できるビッグデータの助けを借りて行われます。飲食料品業界の主な関心事は、顧客ロイヤルティが低いことであり、それにより競争が激化し、断片化されています。食品業界は、産業界で最も重要かつ最大のセクターであることは間違いありません。現在、食品および飲料業界は、技術面で急速に成長しています。...
Aino Jul 19, 2019 0 3356
需要と製薬の研究開発投資の両方によって、日本で最も重要な製薬療法分野は何だと思いますか?
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 4290
患者は常にヘルスケアシステムの究極のエンドユーザーです。この記事の他のすべての解決策は、何らかの方法で - 改善された患者アウトカムを提供することに焦点を当てています。それでも、支払人、医療提供者、またはライフサイエンス企業が仲介者として行動することなく、患者に直接アクセスすることを目的とした解決策もあります。