analyticsjapan Feb 5, 2020 0 48
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analyticsjapan Feb 17, 2020 0 4446
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 4517
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 4814
SalesforceがTableau Softwareを買収したという、業界には大きなニュースが発表されました。 買収金額は153億ドルで、これは史上最大の買収です。Salesforceが自社の製品ポートフォリオにさらに多くのデータインサイトと顧客データテクノロジーを得るための最大の動きです。
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 4674
動きが速く、デザイナーからバイヤーまでのすべての人々は、最新の変化するトレンドをキャッチするために先を見越していることを確認する必要があります。アイテムを見つけて購入する方法は劇的に変わりました。過去数年間、小売業ほどヒットしている業界は他にありません。新興技術(AI、ブロックチェーン、IoT、3Dプリンティング、AR...
analyticsjapan Oct 1, 2019 0 3824
ビッグデータと分析のアプリケーションは、eコマースビジネスがゲームの一歩先を行くのを助けています。ビッグデータは、組織がより大きな利益を得るためにどの製品、価格、広告がトップであるかを決定するために使用できる多数の事実の集まりです。
analyticsjapan May 21, 2024 0 2118
このブログは、人工知能(AI)が金融部門で果たす変革的な役割について探求します。AIは、顧客サービス、業務効率、セキュリティ、およびデータに基づく意思決定など、金融のさまざまな側面を革新しました。このブログでは、AIの利点がコスト削減、プロセスの効率化、セキュリティ対策の強化、戦略的インサイトのためのデータの活用などに焦点を当てています。世界のAI市場が大きな数字に達し、フィンテック市場が大幅な成長が見込まれる中、AIを取り入れることは、金融機関が競争力を維持し、顧客に優れた体験を提供するために重要になっています。...
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 3830
すべての業界、すべての企業、そしてすべてのリーダーが、このたった1つの単純な事実を認識する必要があります。すべての製品、サービス、プロセス、ビジネスモデルが混乱するということ、それは時間の問題です。地球上のすべての業界でのトレンドやテクノロジーの影響を受けないなどと考える企業は、衰退する危険に晒されていることに気が付かなければなりません。
analyticsjapan May 23, 2024 0 2085
このブログでは、デジタルヘルステクノロジーが患者のエンパワーメントを向上させ、医療を変革している方法について探求します。デジタル革命はさまざまな産業に大きな影響を与えており、医療も例外ではありません。デジタルヘルステクノロジーの登場により、患者は今や自身の個人的な健康データをより多くの制御下に置くことができ、これによりエンパワーメントが増し、医療に積極的に参加することができます。...
analyticsjapan Sep 5, 2019 0 6046
人工知能についてはロボットの恐ろしい報告から、テクノロジーに対する想像以上の期待にまで及んでいます。現在、消費者はスマートフォン、カスタマーサービスセンター、ウェブサイト、アプライアンスを通じて人工知能に絶えず触れる機会があります。調査によると、人々の80%がAIが自分の生活に良い影響をもたらしていると報告しています。テクノロジー、映画、芸術、および文学の圧倒的な前向きな支持にも関わらず、何故恐ろしく思われているのでしょうか。それでは、どれだけ現実に基づいているのでしょうか?これらの質問に答えるためには、事実を確認することが重要です。...
analyticsjapan Jan 24, 2020 0 4425
金融、保険、サプライチェーン、ヘルスケアなど、業界の特定のユースケース向けに独自のブロックチェーン設計を持つことが基本です。バイオメディカルおよびヘルスケアアプリケーションの大半は、プライベートネットワーク上で開発されたブロックチェーンフレームワークが最も受け入れられる参加者として、利害関係者を必要とします。参加のための暗号通貨のようなものでは、それらは推進力を必要としません。いくつかは、ハイパーレジャー、イーサリアムで人気のあるプライベートブロックチェーンの成果です。
analyticsjapan Dec 12, 2019 0 3783
保険業界は常に非常に保守的です。ただし、新しい技術の採用は単なる現代のトレンドではなく、競争のペースを維持するために必要なものです。現代のデジタル時代では、ビッグデータテクノロジーは膨大な量の情報を処理し、ワークフローの効率を高め、運用コス