analyticsjapan Aug 8, 2019 0 3326
すべての組織は現在、よりデータ駆動型の試みを行っています。機械学習の手法は、この取り組みに役立ちました。私は、世の中の多くの資料が技術的すぎて理解しにくいことを知っています。この一連の記事では、私の目的はデータサイエンスを簡素化することです。私はスタンフォードの講座、本から手がかりを得ています。この試みは、誰にとってもデータサイエンスを理解しやすくすることです。
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 40
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 40
Aino Jul 29, 2019 0 38
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 36
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 35
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 165
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 146
Aino Jul 29, 2019 0 145
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 138
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 137
Aino Jul 29, 2019 0 1206
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 1181
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 1150
analyticsjapan Jan 14, 2020 0 1094
analyticsjapan Dec 20, 2019 0 1090
analyticsjapan May 21, 2024 0 1042
analyticsjapan Mar 9, 2020 0 6437
analyticsjapan Feb 17, 2020 0 3496
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 3482
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 3025
現在(米国では)約80億ドルと評価されている教育テクノロジー:Edtech業界は、近年、投資資本の大量流入の恩恵を受けています。これは、2018年だけでも14億5000万ドルと報告されています。
analyticsjapan Aug 29, 2019 0 3003
ロボットの時代が到来しました!ファッションとテクノロジーが組み合わさってから、長い間トレンドになっています。服を着て、カメラに向かって「アレクサ、私の見た目はどう?」と聞くと、ほんの数秒でその小さなスピーカーがデータを元に回答を提供します!...
analyticsjapan Jun 3, 2019 0 4299
患者は常にヘルスケアシステムの究極のエンドユーザーです。この記事の他のすべての解決策は、何らかの方法で - 改善された患者アウトカムを提供することに焦点を当てています。それでも、支払人、医療提供者、またはライフサイエンス企業が仲介者として行動することなく、患者に直接アクセスすることを目的とした解決策もあります。
analyticsjapan Feb 5, 2020 0 3482
近年、大手消費財企業の最高マーケティング責任者は驚異的な成功を収めています。彼らの最高は、消費者の日常生活の中心にブランドを埋め込むというマーケティングの聖杯を達成することによって、見事なブランド構築を開拓し、そのように巨人の評判を築きました。ある意味、それは理解できます。現在、マーケティング担当者にとって厳しい環境です。急速に加速する業界の変化のペースに対応するには、並外れた工夫、革新、洞察が必要です。そのため、CMOが試行され、テストされたマーケティング手法に後退しているのも不思議ではありません。実際、CMOの4人に3人は、戦略的なマーケティング目標を達成するための一番の方法は、過去に機能したソリューションを再適用することだと言います。
analyticsjapan Jul 12, 2019 0 3587
SalesforceがTableau Softwareを買収したという、業界には大きなニュースが発表されました。 買収金額は153億ドルで、これは史上最大の買収です。Salesforceが自社の製品ポートフォリオにさらに多くのデータインサイトと顧客データテクノロジーを得るための最大の動きです。
analyticsjapan Jul 11, 2019 0 3485
大手物流業者は、業務から発生するデータ解釈のため、分析と研究に長い間頼っていました。
analyticsjapan Oct 21, 2019 0 2826
ヒューマンバイアスの削減:AIは、人間の直感や知覚ではなくデータに依存しているため、人間の視点が歪曲されて意思決定プロセスが阻害される可能性がなくなります。これにより、組織を差別訴訟から保護することができますが、よりまとまりのある、コミュニケーションのとれる職場を作り出すこともできます。
analyticsjapan Jan 24, 2020 0 3484
金融、保険、サプライチェーン、ヘルスケアなど、業界の特定のユースケース向けに独自のブロックチェーン設計を持つことが基本です。バイオメディカルおよびヘルスケアアプリケーションの大半は、プライベートネットワーク上で開発されたブロックチェーンフレームワークが最も受け入れられる参加者として、利害関係者を必要とします。参加のための暗号通貨のようなものでは、それらは推進力を必要としません。いくつかは、ハイパーレジャー、イーサリアムで人気のあるプライベートブロックチェーンの成果です。
Aino Aug 5, 2019 0 3011
人工知能(AI)は議論の的となっている話題であり、業界の分野を超えて堅実な支持を得ています。このテクノロジーはここ数カ月間トレンドにあり、日々進化しているため、製造、金融、およびジャーナリズムの分野で新しいユースケースが生まれています。最近では、AIは従業員のエンゲージメントを高め、世界中の組織での採用、トレーニング、定着の方法を改善するための効果的なツールと見なされています。